时代周报

——谁建好了“地基”，谁就拿到了下半场的船票

WAIC 2026进入尾声，展馆里的机器人不再翻跟头了，大模型厂商也不再拿参数说事了。取而代之的，是真实工厂的部署案例、物流仓储的调度方案、门店里的AI导购和医院里的辅助诊断。

如果用一个词概括这届WAIC的转向，那就是：落地。

但“落地”这个词太笼统。真正值得追问的是：落地需要什么？谁有资格让AI真正跑进企业的经营流程里？

迈富时展台给出的答案，可能是这届WAIC最具辨识度的行业判断。

从“有多少模型”到“有没有地基”

过去两年，AI投资围着模型参数、GPU算力和Token消耗打转。企业问的是：“哪个模型最聪明？”

今年WAIC上，问题变了。企业开始问：“哪个平台能让我安全地、稳定地、持续地把AI用起来？”

迈富时副总裁兼首席财务官梁铮博士在WAIC期间接受采访时，给出了一个精准的定调：

“AI智能体时代，企业真正的竞争力，不是拥有一两个智能体应用，而是有没有建设属于自己的AI智能体基础设施。”

这句话之所以有分量，是因为它戳破了一个行业幻觉：以为接上一个大模型API，部署几个聊天机器人，就算完成了AI转型。

事实是，孤立的智能体就像没有电网的发电机——能转，但无法规模化供电，更无法协同运转整座工厂。

迈富时展示的不是产品，是一套“智能体地基”

梁铮博士说得很直白：今年WAIC，迈富时展示的不只是几个AI产品，而是一套企业AI智能体基础设施。

这套地基由三层能力构成：

AI Agent平台：不是单一聊天机器人，而是能让营销、销售、客服、运营、知识管理等多个领域的专业Agent协同工作的编排系统。

企业知识智能：把散落在合同、SOP、产品文档、客户历史中的隐性知识，结构化为一套可调用、可更新的“AI燃料”。

Agent Infrastructure：解决智能体的开发、运行、协同和治理问题——权限管理、模型路由、任务调度、合规审计，全部内嵌在地基里。

这背后的理念很朴素：不是让企业适应AI，而是让AI理解企业。

当企业的数据、流程、权限都跑在这套地基上时，一两个智能体不会形成壁垒，但整套Agent Infrastructure会——因为它锁定的不是功能，而是流程、数据和组织的运转方式。

“基础设施论”恰好解释了那份近5倍的盈利暴增

我们在系列追踪中反复拆解过迈富时的“利润剪刀差”：收入端锚定客户KPI，成本端享受模型降价的持续红利，结果就是净利润暴增近5倍。

但梁铮博士的“智能体基础设施”论，为这套财务逻辑提供了一个更高维度的解释：为什么它能持续收“税”？

因为地基一旦被企业采用，替换成本极高。这不是软件锁定，是基础设施级的流程与数据锁定。企业在上面部署的Agent越多、跑通的流程越深，迁移成本就越大。这意味着，迈富时的收入不是一锤子买卖，而是持续运营的“基础服务费”。

当其他AI公司还在靠项目制交付、一单一单地赚辛苦钱时，迈富时已经在收“地基税”了。

WAIC 2026的终局判断：AI Native时代，基础设施为王

梁铮博士在采访最后，留下了一句堪称本届WAIC最值得引用的金句：

“AI Native时代，企业竞争的，不再是谁拥有更多AI，而是谁率先完成了AI智能体基础设施建设。一两个智能体不会形成竞争壁垒，而一套完整的Agent Infrastructure，才会成为企业新的核心竞争力。”

这个判断之所以比“AI进入价值兑现时代”更有原创性，是因为它为“兑现”定义了具体路径：价值兑现的前提，是有一套能承载价值的地基。

没有地基，再多Agent也是散兵游勇。有了地基，企业才有了真正意义上的“AI操作系统”。

WAIC 2026已落幕。展台上的机器人会被收进箱子，Demo演示会下线，参数海报会被撤换。但有一件事会留下来：

市场的定价逻辑，正在从“谁造了最聪明的模型”转向“谁建好了能让企业安心部署AI的地基”。

迈富时那份近5倍盈利增长的盈喜，加上“AI智能体基础设施”这一定位，恰好站在这条产业趋势和商业兑现的交叉点上。这不是风口上的运气，而是地基上的必然。